【가】 직선 $l$을 공유하는 두 반평면 $\alpha, \beta$로 이루어진 도형을 이면각이라 한다. 이면각의 변 $l$ 위의 한 점 $\mathrm{O}$를 지나고 직선 $l$에 수직인 두 반직선 $\mathrm{OA}, \mathrm{OB}$를 두 반평면 $\alpha, \beta$ 위에 각각 그을 때, $\angle\mathrm{AOB}$의 크기를 이면각의 크기라고 한다.

【나】 평면 $\alpha$와 한 점 $\mathrm{O}$에서 만나는 직선 $l$이 평면 $\alpha$ 위의 점 $\mathrm{O}$를 지나는 서로 다른 두 직선 $m, n$과 서로 수직이면 직선 $l$은 평면 $\alpha$와 수직($l \perp \alpha$)이다. 또한 평면 $\alpha$ 위에 있지 않은 점 $\mathrm{P}$에서 평면 $\alpha$에 내린 수선의 발을 $\mathrm{H}$, 점 $\mathrm{H}$에서 평면 $\alpha$ 위의 직선 $l$에 내린 수선의 발을 $\mathrm{M}$이라 하면 $\overline{\mathrm{PM}} \perp l$이다(삼수선의 정리).

【다】 두 평면 $\alpha, \beta$가 이루는 예각의 크기가 $\theta\;\left(0 \le \theta \le \dfrac{\pi}{2}\right)$일 때, 평면 $\alpha$ 위의 넓이가 $S$인 도형의 평면 $\beta$ 위로의 정사영의 넓이 $S'$은 $S' = S\cos\theta$이다.

【가】 한 번의 시행에서 사건 $A$가 일어날 확률이 $p$로 일정할 때, $n$번의 독립시행에서 사건 $A$가 일어나는 횟수를 확률변수 $X$라 하면 $X$는 이항분포 $\mathrm{B}(n, p)$를 따르며, 확률질량함수는 $\mathrm{P}(X = x) = {}_n\mathrm{C}_x p^x (1-p)^{n-x}\;(x = 0, 1, \cdots, n)$이다. 이때 평균과 표준편차는 $\mathrm{E}(X) = np, \; \sigma(X) = \sqrt{np(1-p)}$이다.

【나】 연속확률변수 $X$가 평균이 $m$, 표준편차가 $\sigma$인 정규분포 $\mathrm{N}(m, \sigma^2)$을 따를 때, 확률변수 $Z = \dfrac{X - m}{\sigma}$는 표준정규분포 $\mathrm{N}(0, 1)$을 따른다. 또한 확률변수 $Y$가 이항분포 $\mathrm{B}(n, p)$를 따르고 $n$이 충분히 크면, $Y$는 근사적으로 정규분포 $\mathrm{N}(np, np(1-p))$를 따른다.

【다】 확률변수 $Z$가 표준정규분포 $\mathrm{N}(0, 1)$을 따를 때, 오른쪽 표와 같이 $\mathrm{P}(0 \le Z \le 1.0) = 0.30, \; \mathrm{P}(0 \le Z \le 1.5) = 0.43, \; \mathrm{P}(0 \le Z \le 2.0) = 0.48$로 계산한다.

【가】 함수 $f(x)$가 $x = a$에서 미분가능할 때, 곡선 $y = f(x)$ 위의 점 $(a, f(a))$에서의 접선의 방정식은 $y - f(a) = f'(a)(x - a)$이다. 또한 닫힌구간 $[a, b]$에서 연속인 두 함수 $f(x), h(x)$로 둘러싸인 도형의 넓이는 $S = \displaystyle\int_a^b |f(x) - h(x)|\,dx$이다.

【나】 이계도함수가 존재하는 함수 $f(x)$에 대하여 $f''(a) = 0$이고 $x = a$의 좌우에서 $f''(x)$의 부호가 바뀌면, 점 $(a, f(a))$는 곡선 $y = f(x)$의 변곡점이다.

【다】 닫힌구간 $[a, b]$에서 연속인 함수 $f(x)$에 대하여 $\displaystyle\lim_{n\to\infty}\sum_{k=1}^n f(x_k)\Delta x = \int_a^b f(x)\,dx$이다. $\left(\text{단, } \Delta x = \dfrac{b-a}{n}, \; x_k = a + k\Delta x\right)$